Навигација

доц. др Милана Грбић
доцент

Наставник - II-4
Природно-математички факултет
Катедре
  • Природно-математички факултет - Катедра за рачунарске и информатичке науке
Ужа научна/умјетничка областЗвањеДатум избора у звање
Информационе науке и биоинформатика (развој софтвера)доцент 29. октобар 2020.

Предмети

Природно-математички факултет

Академске студије другог циклуса
2Ц12ЕКО002Биоинформатика
2Ц13БИО002Биоинформатика
2Ц21БББиоинформатика
Академске студије првог циклуса
1Ц07МОС283Основи рачунарских система 2
1Ц07МОС519Основи рачунарских система 4
1Ц09МИН900Увод у програмирање
1Ц09МНС283Основи рачунарских система 2
1Ц09МНС905Увод у програмирање
1Ц09МНС964Основе програмирања 1
1Ц09МОС277Основи рачунарских система 1
1Ц09МОС283Основи рачунарских система 2
1Ц09МОС295Основи програмирања 1
1Ц10ТНС1004Објектно оријентисано програмирање
1Ц10ТНС190Информатика
1Ц10ТНС271Основи програмирања
1Ц18ТНС1004Објектно оријентисано програмирање
1Ц19МИН001Основи програмирања 1
1Ц19МИН010Објектно-оријентисано програмирање
1Ц19МИН027Конструкција компилатора
1Ц19МИН033Увод у истраживање података
1Ц19МИН040Биоинформатика

Библиографија

Радови у часописима

    Theoretical studies of the 𝑘-strong Roman domination problem

    DOI10.1016/j.kjs.2024.100283
    ЧасописKuwait Journal of Science
    Година2024
    АуториБојан Николић, Марко Ђукановић, Милана Грбић и Драган Матић
    Волумен51
    Број4
    Страна одArticle 100283
    Веб адресаhttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2307410824001081?via%3Dihub

    Several Roman domination graph invariants on Kneser graphs

    DOIhttps://doi.org/10.46298/dmtcs.10506
    ЧасописDISCRETE MATHEMATICS AND THEORETICAL COMPUTER SCIENCE
    Година2023
    АуториТатјана Зец и Милана Грбић
    Волумен25
    Број1
    Веб адресаhttps://dmtcs.episciences.org/11340

    Several Roman domination graph invariants on Kneser graphs

    DOIhttps://doi.org/10.46298/dmtcs.10506
    ЧасописDISCRETE MATHEMATICS AND THEORETICAL COMPUTER SCIENCE
    Година2023
    АуториТатјана Зец и Милана Грбић
    Волумен25:1
    Веб адресаhttps://doi.org/10.46298/dmtcs.10506

    Graph Search and Variable Neighborhood Search for Finding Constrained Longest Common Subsequences in Artificial and Real Gene Sequences

    DOIhttps://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108844
    ЧасописAPPLIED SOFT COMPUTING
    Година2022
    АуториМарко Ђукановић, Александар Картељ, Драган Матић, Милана Грбић, Christian Blum и Guenther Raidl
    Страна од108844
    Страна до108844
    Веб адресаhttps://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S156849462200237X

    Can Greedy-like Heuristics Be Useful for Solving the Weighted Orthogonal Art Gallery Problem Under Regular Grid Discretization?

    DOIDOI 10.7251/IJEEC2102077P
    ЧасописInternational Journal of Electrical Engineering and Computing
    Година2021
    АуториМилан Предојевић, Марко Ђукановић, Милана Грбић и Драган Матић
    Волумен5
    Број2
    Страна од77
    Страна до85
    Веб адресаhttps://ijeec.etf.ues.rs.ba/index.php/ijeec/article/view/113

    Supportness of the protein complex standards in PPI networks

    DOIhttps://doi.org/10.1080/24751839.2021.1989241
    ЧасописJournal of Information and Telecommunication
    Година2021
    АуториМилана Грбић, Вукашин Црногорац, Милан Предојевић, Александар Картељ и Драган Матић
    Волумен5
    Број3
    Страна од1
    Страна до21
    Веб адресаhttps://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/24751839.2021.1989241

    Solving the Longest Common Subsequence Problem Concerning Non-Uniform Distributions of Letters in Input Strings

    DOI10.3390/math9131515
    ЧасописMathematics
    Година2021
    АуториБојан Николић, Александар Картељ, Марко Ђукановић, Милана Грбић, Christian Blum и Günther Raidl
    Волумен9
    Број13
    Страна одe-časopis
    Страна доbroj članka 1515
    Веб адресаhttps://www.mdpi.com/2227-7390/9/13/1515

    The Roman domination number of some special classes of graphs - convex polytopes

    DOIhttps://doi.org/10.2298/AADM171211019K
    ЧасописAPPLICABLE ANALYSIS AND DISCRETE MATHEMATICS
    Година2021
    АуториАлександар Картељ, Милана Грбић, Драган Матић и Владимир Филиповић
    Страна од1
    Страна до20
    Веб адресаhttp://pefmath.etf.rs/accepted/Ivana/AADM-2921.pdf

    A three-phase method for identifying functionally related protein groups in weighted PPI networks.

    DOIhttps://doi.org/10.1016/j.compbiolchem.2020.107246
    ЧасописCOMPUTATIONAL BIOLOGY AND CHEMISTRY
    Година2020
    АуториМилана Грбић, Драган Матић, Александар Картељ, Савка Јанковић и Владимир Филиповић
    Волумен86
    Страна од1
    Страна до16
    Веб адресаhttps://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1476927119310035?via%3Dihub

    A three-phase mapreduce-based algorithm for searching biomedical document databases

    ЧасописInternational Journal of Electrical Engineering and Computing
    Година2019
    АуториМилана Грбић
    Волумен3
    Број1
    Страна од1
    Страна до8
    Веб адресаhttps://ijeec.etf.ues.rs.ba/index.php/ijeec/article/view/50

    Conditional Random Fields-based Aproach to Classification: Application to Life Sciences

    ЧасописIPSI TRANSACTIONS ON ADVANCED RESEARCH
    Година2019
    АуториМилана Грбић
    Волумен15
    Број1
    Страна од1
    Страна до9
    Веб адресаhttp://ipsitransactions.org/journals/papers/tar/2019jan/p1.pdf

    Variable neighborhood search for partitioning sparse biological networks into the maximum edge-weighted k-plexes

    DOI10.1109/TCBB.2019.2898189
    ЧасописIEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics
    Година2019
    АуториМилана Грбић, Александар Картељ, Савка Јанковић, Драган Матић и Владимир Филиповић
    Страна од1
    Страна до1
    Веб адресаhttps://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8637050

Радови са скупова

    Exploration of Intrinsic Disorder Regions through Classification of Intrinsically Disordered Proteins Using PPI Network Structure and Sequence Attributes: A Case Study

    Collective Classification Algorithms in Identifying Intrinsically Disordered Proteins within Protein-Protein Interaction Networks

    Научни скуп2nd MEETING on MACHINE LEARNING AND NON-GLOBULAR PROTEINS
    ПубликацијаABSTRACT BOOK 2nd MEETING on MACHINE LEARNING AND NON-GLOBULAR PROTEINS
    Година2024
    АуториМилана Грбић, Ненад Вилендечић, Милан Предојевић и Драган Матић
    Страна од30
    Страна до30
    Веб адресаhttps://drive.google.com/file/d/1iBXiVA9_ftRT_LmolFJ2rYeB6OwSp65j/view

    AI methods for biological networks and sequences

    Научни скуп 80, 70, 20 Conference: Towards Excellence and Convergence Research in Theoretical Biology
    ПубликацијаDYNALIFE book of abstracts
    Година2023
    АуториДраган Матић и Милана Грбић
    Веб адресаhttps://www.dynalife.eu/_files/ugd/369ee7_b181705a785345c5adca118d2e51fb20.pdf

    On application of computational methods in network-based biological research

    Научни скуп 80, 70, 20 Conference: Towards Excellence and Convergence Research in Theoretical Biology
    ПубликацијаDYNALIFE book of abstracts
    Година2023
    АуториМилана Грбић и Драган Матић
    Веб адресаhttps://www.dynalife.eu/_files/ugd/369ee7_b181705a785345c5adca118d2e51fb20.pdf

    On similarity of PPI subnetworks induced by important proteins: A case study

    Научни скуп22nd International Symposium INFOTEH-JAHORINA (INFOTEH), Јахорина, Република Српска, БиХ
    DOI10.1109/INFOTEH57020.2023.10094129
    Година2023
    АуториМилица Јагузовић, Ненад Вилендечић, Милана Грбић и Драган Матић
    Веб адресаhttps://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10094129

    Identification of protein complexes by overlapping community detection algorithms: A comparative study

    Научни скуп21th International Symposium INFOTEH-JAHORINA (INFOTEH)
    DOI10.1109/INFOTEH53737.2022.9751314
    Година2022
    АуториМилица Јагузовић, Милана Грбић, Марко Ђукановић и Драган Матић
    Веб адресаhttps://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9751314

    Statistical analysis of correlation between weather parameters and new COVID-19 cases: a case study of Bosnia and Herzegovina

    Научни скуп2021 International Conference on INnovations in Intelligent SysTems and Applications (INISTA)
    DOI10.1109/INISTA52262.2021.9548391
    Публикација2021 IEEE International Conference on INnovations in Intelligent SysTems and Applications (INISTA) - Proceedings
    Година2021
    АуториТатјана Зец, Александар Картељ, Марко Ђукановић, Милана Грбић и Драган Матић
    Веб адресаhttps://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9548391

    Clustering of European countries and territories based on cumulative relative number of COVID 19 patients in 2020

    Научни скуп20th International Symposium INFOTEH-JAHORINA (INFOTEH)
    DOI10.1109/INFOTEH51037.2021.9400670
    Година2021
    АуториВукашин Црногорац, Милана Грбић, Марко Ђукановић и Драган Матић
    Веб адресаhttps://ieeexplore.ieee.org/document/9400670

    How well are known protein complexes supported in PPI networks?

    Научни скуп2020 International Conference on INnovations in Intelligent SysTems and Applications (INISTA)
    DOI10.1109/INISTA49547.2020.9194663
    Публикација2020 International Conference on INnovations in Intelligent SysTems and Applications (INISTA) - Proceedings
    Година2020
    АуториМилана Грбић, Вукашин Црногорац, Милан Предојевић, Александар Картељ и Драган Матић
    Страна од1
    Страна до7
    Веб адресаhttps://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9194663

    Partitioning Weighted Metabolic Networks into Maximally Balanced Connected Partitions

    Научни скуп19th International Symposium INFOTEH-JAHORINA (INFOTEH)
    Година2020
    АуториДраган Матић и Милана Грбић
    Веб адресаhttps://ieeexplore.ieee.org/document/9066293

    A heuristic approach for clustering metabolic networks into highly connected components

    Научни скуп4th NGP-NET symposium
    ПубликацијаNGP-Net4 abstract book
    Година2018
    АуториМилана Грбић, Александар Картељ, Драган Матић, Савка Јанковић и Владимир Филиповић
    Страна од48
    Страна до48
    Веб адресаhttp://www.ngp-net.gmc.vu.lt/wp-content/uploads/2018/10/NGP-Net4_abstract_book.pdf

    On clustering large biological networks into dense components

    Научни скупUS-Serbia & West Balkan Data Science Workshop
    Година2018
    АуториДраган Матић, Милана Грбић, Александар Картељ, Савка Јанковић и Владимир Филиповић
    Веб адресаhttps://nsfserbia.rs/posters/

    Conditional Random Fields based approach for classification of the reactants in some metabolic reactions

    Научни скупBelgrade BioInformatics Conference 2018
    ПубликацијаBook of Abstracts Belgrade BioInformatics Conference 2018
    Година2018
    АуториМилана Грбић, Савка Јанковић, Драган Матић и Гордана Павловић-Лажетић
    Страна од109
    Страна до109
    Веб адресаhttp://belbi.bg.ac.rs/wp-content/uploads/2018/07/Book-of-abstracts-Belbi2018.pdf

    A local search based heuristic for clustering large biological networks into highly connected components

    Научни скупFirst Congress of Molecular Biologists of Serbia
    ПубликацијаCoMBos, Book of Abstracts
    Година2017
    АуториМилана Грбић, Aлександар Картељ, Драган Матић и Владимир Филиповић
    Страна од126
    Страна до126
    Веб адресаhttps://vladofilipovic.github.io/Science/Papers/Book%20of%20Abstracts%20CoMBoS%202017.pdf

    Partitioning biological networks in k-plex subnetworks with maximum edge weights

    Научни скуп3rd NGP-NET symposium
    ПубликацијаBOOK OF ABSTRACTS NGPnet17 KOSICE
    Година2017
    АуториМилана Грбић, Александар Картељ, Драган Матић и Владимир Филиповић
    Страна од42
    Страна до42
    Веб адресаhttp://ngp-net17.saske.sk/BOOK%20OF%20ABSTRACTS%20NGP-net17%20KOSICE.pdf

    "Improving 1NN strategy for classification of some prokaryotic organisms"

    Научни скупBelgrade Bioinformatics Conference (BelBI) 2016.
    ПубликацијаProceedings Belgrade BioInformatics Conference 2016
    Година2016
    АуториМилана Грбић, Aleksandar Kartelj, Dragan Matić и Владимир Филиповић
    Страна од43
    Страна до54
    Веб адресаhttp://alas.matf.bg.ac.rs/~websites/bioinfo/wp-content/uploads/2017/03/Proceedings.BelBi_2016.pdf

    "Analysis of classification algorithms applied to some prokaryotic organisms"

    Научни скупThe 9th Biocuration Conference
    Година2016
    АуториМилана Грбић
    Веб адресаhttps://f1000research.com/posters/5-757

    "Биоинформатичке базе података и алгоритми који се користе за поравнање секвенци"

    Научни скупПета математичка конференција Републике Српске
    ПубликацијаBook of Abstracts Fifth Mathematical Conference of the Republic of Srpska
    Година2015
    АуториМилана Грбић
    Страна од39
    Страна до39
    Веб адресаhttp://www.mk.rs.ba/wp-content/uploads/2014/01/Spojeno.pdf

Књиге

    Увод у објектно оријентисано програмирање кроз програмски језик Јава

    ИздавачПриродно-математички факултет, Универзитет у Бањој Луци
    ISBN978-99976-86-11-4
    Година2023
    АуториМилана Грбић и Драган Матић
    Тип књигеосновни уџбеник
    Број страна331

    Збирка урађених задатака са пријемних испита из математике

    ИздавачПриродно-математички факултет, Бања Лука
    ISBN978-99955-21-45-5
    Година2016
    АуториБојан Николић, Борис Петковић, Марко Ђукановић, Милана Грбић и Татјана Зец
    Тип књигепомоћни уџбеник
    Број страна173

Пројекти

Подршка за учешће истраживачког тима Босне и Херцеговине у COST акцији CA21169: Information, Coding, and Biological Function: the Dynamics of Life

Пројекат има за циљ реализацију активности које су подршка учешћу истраживачког тима из Босне и Херцеговине у реализацији COST акције под називом "Information, Coding, and Biological Function: the Dynamics of Life" (COST Action CA21169 DYNALIFE). Циљ овог пројекта је да подржи укључивање истраживачког тима из Босне и Херцеговине у истраживачке групе широм Европе, као и да подржи реализацију активности усмјерених на остваривање научних резултата из домена саме Акције.

Број пројекта1259089
СтатусАктиван
Тип пројектаНационални - остали
Организациона јединицаПриродно-математички факултет
Руководилацпроф. др Драган Матић
Пројектни тимМилан Предојевић, ма
Ненад Вилендечић
доц. др Милана Грбић
ФинансијерМинистарство цивилних послова БиХ
Почетак реализације01.11.2023.
Завршетак пројекта01.10.2024.
Вриједност пројекта10000.0 БАМ

Подршка реализацији COST акције CA21160 Non-globular proteins in the era of Machine Learning у Босни и Херцеговини (ML4NGPB&H)

Циљ пројеката " Подршка реализацији COST акције CA21160 Non-globular proteins in the era of Machine Learning у Босни и Херцеговини (ML4NGPB&H)" је да олакша и унаприједи реализацију активности истраживачког тима из Босне и Херцеговине у реализацији COST акције "Non-globular proteins in the era of Machine Learning". Кроз овај пројекат ће бити подржано укључивање истраживачког тима из Босне и Херцеговине у истраживачке групе широм Европе у мрежу истраживача ...

Број пројекта1259088
СтатусАктиван
Тип пројектаНационални - остали
Организациона јединицаПриродно-математички факултет
Руководилацдоц. др Милана Грбић
Пројектни тимМилан Предојевић, ма
проф. др Драган Матић
Ненад Вилендечић
ФинансијерМинистарство цивилних послова БиХ
Почетак реализације01.12.2023.
Завршетак пројекта01.11.2024.
Вриједност пројекта10000.0 БАМ

Анализа биолошких мрежа методама машинског учења

Пројекат "Анализа биолошких мрежа методама машинског учења" има за циљ истраживање и развој нових метода за анализу биолошких мрежа коришћењем техника машинског учења. Истраживање је фокусирано на проблеме у области биоинформатике и рачунарске биологије, а посебан акценат ће бити стављен на развој и примјену алгоритама који могу ефикасно да обраде и анализирају комплексне биолошке податке представљене биолошким мрежама. ..

Број пројекта1259087
СтатусАктиван
Тип пројектаНационални научноистраживачки
Организациона јединицаПриродно-математички факултет
Руководилацдоц. др Милана Грбић
Пројектни тиммр Татјана Зец
Милан Предојевић, ма
доц. др Марко Ђукановић
проф. др Душко Богданић
Милица Јагузовић
проф. др Драган Матић
Ненад Вилендечић
ФинансијерМинистарство за научнотехнолошки развој и високо обарзовање Републике Српске
Почетак реализације01.04.2024.
Завршетак пројекта01.04.2025.
Вриједност пројекта5500.0 БАМ

Развој модела и алгоритама вјештачке интелигенције за рјешавање тешких проблема комбинаторне оптимизације

Овај пројекат разматра дизајнирање нових, ефикасних модела и метода вјештачке интелигенције (VI) у сврху рјешавања NP-тешких, практично заснованих проблема комбинаторне оптимизације. Хибридне методе су у посљедњој деценији постале доминантне у рјешавању oваквих проблема, увелико су превазишле резултате до тада доминантних класичних мета-хеуристика остварујући значајне уштеде у материјалним ресурсима у производњи...

Број пројекта1259086
СтатусАктиван
Тип пројектаНационални научноистраживачки
Организациона јединицаПриродно-математички факултет
Руководилацдоц. др Марко Ђукановић
Пројектни тимдоц. др Димитрије Чвокић
Ненад Вилендечић
Стефан Капунац, ма
Милан Предојевић, ма
доц. др Милана Грбић
проф. др Драган Матић
ФинансијерМинистарство за научнотехнолошки развој и високо обарзовање Републике Српске
Почетак реализације01.01.2024.
Завршетак пројекта31.12.2025.
Вриједност пројекта3500.0 БАМ

Реализација COST акције Non - globular proteins in the era of Machine Learning

Циљ пројекта је подршка реализацији COST акције Non - globular proteins in the era of Machine Learning (ML4NGP) CA21160 и реализација пратећих активности.

Број пројекта1259077
СтатусНеактиван
Тип пројектаНационални - остали
Организациона јединицаПриродно-математички факултет
Руководилацдоц. др Милана Грбић
Пројектни тимМилица Јагузовић
Ненад Вилендечић
проф. др Драган Матић
ФинансијерМинистарство за научнотехнолошки развој, високо образовање и информационо друштво
Почетак реализације01.03.2023.
Завршетак пројекта05.12.2023.
Вриједност пројекта2000.0 БАМ

Реализација COST акције Information, Coding, and Biological Function: The Dynamics of Life

Циљ пројекта је подршка реализацији COST акције Information, Coding, and Biological Function: The Dynamics of Lifе и реализација пратећих активности

Број пројекта1259078
СтатусНеактиван
Тип пројектаНационални - остали
Организациона јединицаПриродно-математички факултет
Руководилацпроф. др Драган Матић
Пројектни тимдоц. др Милана Грбић
доц. др Марко Ђукановић
Милан Предојевић, ма
ФинансијерМинистарство за научнотехнолошки развој, високо образовање и информационо друштво
Почетак реализације01.03.2023.
Завршетак пројекта13.08.2024.
Вриједност пројекта2000.0 БАМ

Теоријски и алгоритамски аспекти за рјешавање проблема римске доминације

Доминацијски проблеми играју важну улогу у рачунарству са теоријског и практичног аспекта. Један од таквих типова проблема су доминацијски проблеми римске доминације. У овом пројекту разматрамо рјешавање више специфичних проблема овог типа. Са теоријског угла, проучаваћемо доње и горње границе ових проблема разних класа графова као што су хараријеви, точкови, латице, конвексни политопи итд...

Број пројекта1259074
СтатусАктиван
Тип пројектаМеђународни научноистраживачки - Остали
Организациона јединицаПриродно-математички факултет
Руководилацдоц. др Марко Ђукановић
Пројектни тиммр Татјана Зец
доц. др Бојан Николић
проф. др Драган Матић
доц. др Милана Грбић
ФинансијерМинистарство цивилних послова БиХ
Почетак реализације01.01.2023.
Завршетак пројекта31.12.2024.
Вриједност пројекта10000.0 БАМ

Унапређење Alumni паметне интернет апликације за потребе повезивања бивших, тренутних и будућих студената математике и информатике Природно-математичког факултета Универзитета у Бањој Луци

Овај пројекат је замишљен као друга фаза пројекта израде Alumni паметне интернет и мобилне апликације за потребе повезивања бивших, тренутних и будућих студената математике и информатике Природно-математичког факултета Универзитета у Бањој Луци. У првој фази, која је реализована у 2019. години, развијене су су основне функционалности апликације. Апликација је замишљена као веб заснована и доступна је на линку https://matinf.pmf.unibl.org/alumni/ У другој фази...

Број пројекта1259053
СтатусНеактиван
Тип пројектаНационални - остали
Организациона јединицаПриродно-математички факултет
Руководилацдоц. др Милана Грбић
Пројектни тимпроф. др Драган Матић
Вукашин Црногорац
Милан Предојевић, ма
ФинансијерМинистарство за научнотехнолошки развој, високо образовање и информационо друштво
Почетак реализације01.01.2020.
Завршетак пројекта21.12.2020.
Вриједност пројекта1612.0 БАМ

Развој метода вјештачке интелигенције за рјешавање проблема рачунарске биологије

У оквиру пројекта предвиђена су истраживања која се односе на развој метода вјештачке интелигенције за рјешавање проблема у рачунарској биологији и посебно у биолошким мрежама. Рачунарска биологија је једно од интензивно истраживаних интердисциплинарних подручја, које укључује развој рачунарских алата који помажу откривању и бољој интерпретацији биолошких података. С обзиром да се биолошке мреже могу посматрати као математичке графовске структуре, проблеми дефинисани над ...

Број пројекта1259052
СтатусНеактиван
Тип пројектаНационални научноистраживачки
Организациона јединицаПриродно-математички факултет
Руководилацпроф. др Драган Матић
Пројектни тимпроф. др Владимир Јовановић
доц. др Владимир Филиповић
Вукашин Црногорац
проф. др Душко Богданић
доц. др Милана Грбић
Сара Кољанчић, ма
доц. др Марко Ђукановић
Милан Предојевић, ма
ФинансијерМинистарство за научнотехнолошки развој, високо образовање и информационо друштво
Почетак реализације01.01.2020.
Завршетак пројекта30.10.2022.
Вриједност пројекта22000.0 БАМ

Конфигурациони простори у дискретној геометрији

Конфигурациони простор је тополошки простор који параметризује сва могућа стања неког система геометријских објеката (партиција скупа тачака, аранжмани правих и подпростора, све ортогоналне базе, итд...). У проблемима дискретне геометрије, добар избор одговарајућег конфи-гурационог система, односно „паметна“ интерпретација проблема...

Број пројекта1259049
СтатусНеактиван
Тип пројектаНационални научноистраживачки
Организациона јединицаПриродно-математички факултет
Руководилацпроф. др Душко Јојић
Пројектни тиммр Слађана Бабић
проф. др Душко Богданић
Миланка Тремл, ма
проф. др Зоран Митровић
Сара Кољанчић, ма
доц. др Бојан Николић
проф. др Мирослав Пранић
доц. др Милана Грбић
Миа Joтановић
ФинансијерМинистарство за научнотехнолошки развој, високо образовање и информационо друштво
Почетак реализације01.06.2020.
Завршетак пројекта31.01.2021.
Вриједност пројекта12000.0 БАМ

Суфинансирање припремних активности за израду пројектног приједлога - COST акција

Циљ пројекта је припрема пројектног приједлога COST акције Dark Proteome - Function, Evolution and TeCHnology и припрема пратећих промотивних активности...

Број пројекта1259037
СтатусНеактиван
Тип пројектаНационални - остали
Организациона јединицаПриродно-математички факултет
Руководилацпроф. др Драган Матић
Пројектни тимдоц. др Милана Грбић
доц. др Марко Ђукановић
Савка Врачевић, ма
мр Татјана Зец
ФинансијерМинистарство за научнотехнолошки развој, високо образовање и информационо друштво
Почетак реализације01.01.2020.
Завршетак пројекта08.07.2021.
Вриједност пројекта1500.0 БАМ

Израда Alumni паметне интернет и мобилне апликације за потребе повезивања бивших, тренутних и будућих студената математике и информатике Природно-математичког факултета Универзитета у Бањој Луци

Предмет овог пројекта је развој Иновативне Alumni паметне интернет и мобилне апликације која има за циљ да на једном мјесту обједини информације о бившим, тренутним и будућим студентима математике и информатике и тако омогући умрежавање, боље информисање, размјену искустава, лакше запослење, као и могућност каријерног напретка и цјеложивотног учења...

Број пројекта1259031
СтатусНеактиван
Тип пројектаНационални - остали
Организациона јединицаПриродно-математички факултет
Руководилацдоц. др Милана Грбић
Пројектни тимМилан Предојевић, ма
проф. др Драган Матић
ФинансијерМинистарство науке и технологије Републике Српске
Почетак реализације01.01.2019.
Завршетак пројекта20.01.2020.
Вриједност пројекта3135.0 БАМ

Развој и примјена метода комбинаторне оптимизације и метода машинског учења у биоинформатици

У оквиру овог пројекта предвиђена су истраживања која се односе на развој и примјену математичких и рачунарских метода у истраживању података у биоинформатици. Биоинформатика је интердисциплинарна наука тумачења биолошких података помоћу информационих технологија и рачунараских наука, чији значај расте из дана у дан. Разлози за то су енорман раст количине података који се свакодневно проналазе и чувају у разним базама података...

Број пројекта1259015
СтатусНеактиван
Тип пројектаНационални - остали
Организациона јединицаПриродно-математички факултет
Руководилацпроф. др Драган Матић
Пројектни тимдоц. др Марко Ђукановић
Сара Кољанчић, ма
доц. др Владимир Филиповић
Милан Предојевић, ма
проф. др Душко Богданић
доц. др Милана Грбић
проф. др Владимир Јовановић
ФинансијерМинистарство за научнотехнолошки развој, високо образовање и информационо друштво
Почетак реализације01.01.2019.
Завршетак пројекта06.10.2020.
Вриједност пројекта12410.0 БАМ

Тополошке и комбинаторне особине неких важних комплекса

У покушају рјешавања различитих проблема у комбинаторици, геометрији, алгебри, (као и у још неким областима математике)се на природан начин појаве симплицијални комплекси. Тополошка и комбинаторна својства тих комплекса су тема изучавања неких водећих свјетских математичара (Ричард Стенли, Гинтер Циглер, Ласло Ловас, Андерс Бјернер, итд...). Од посебног значаја је проналажење веза између комбинаторних и тополошких особина тих комплекса и полазног проблема.

Број пројекта1259014
СтатусНеактиван
Тип пројектаНационални - остали
Организациона јединицаПриродно-математички факултет
Руководилацпроф. др Душко Јојић
Пројектни тиммр Слађана Бабић
проф. др Мирослав Пранић
проф. др Душко Богданић
Сара Кољанчић, ма
доц. др Бојан Николић
доц. др Милана Грбић
проф. др Зоран Митровић
Ален Ђурић
Миланка Тремл, ма
ФинансијерМинистарство за научнотехнолошки развој, високо образовање и информационо друштво
Почетак реализације01.06.2019.
Завршетак пројекта31.01.2023.
Вриједност пројекта13000.0 БАМ