S20-8 - Statistika u sociološkim istraživanjima (S-51)

Course specification
Type of study	Bachelor academic studies
Study programme
Course title	Statistika u sociološkim istraživanjima (S-51)
Acronym	Status	Semester	Number of classes	ECTS
S20-8	mandatory	2	3L + 1E	6.0
Lecturers
Lecturer	prof. dr Aleksandar Janković
Lecturer/Associate (practicals)	Mirjana Damjenić Bratić, ma
Prerequisite				Form of prerequisites
Elementarne vještine rada u Windows operativnom sistemu				/
Learning objectives
Kurs pokriva probleme prikupljanja, sređivanja, prikazivanja i analize kvantitativnih podataka o društvenim pojavama, kao i osnovnu proceduru zaključivanja na osnovu prikupljenih podataka. Studenti se upoznaju sa mjerama deskriptivne statistike, osnovnim pojmovima teorije vjerovatnoće, teorijom i principima dizajniranja uzoraka, metodama zaključivanja na osnovu uzorka i principima mjerenja i provjere validnosti mjernog instrumenta.
Learning outcomes
Studenti će ovladati osnovnim znanjima i vještinama iz oblasti statističke metodologije i biti osposobljeni da razumiju naučno-istraživačke tekstove u kojima se koristi elementarna statsitička analiza, kao i da samostalno provedu odgovarajuću statističku metodu.
Content
1. Kratka istorija razvoja mjerenja i statistike; Upoznavanje, predstavljanje plana i programa kursa i obaveza studenata; 2. Osnovni pojmovi. Prikupljanje, sređivanje i prikazivanje podataka; Tumačenje podataka iz tabela i grafičkih prikaza zvanične statistike i različitih istraživanja; 3. Mjere centralne tendencije; 4. Mjere disperzije i oblika rasporeda; 5. Statistički eksperiment, događaj, vjerovatnoća događaja, račun vjerovatnoće; 6. Slučajna promjenjiva i modeli rasporeda vjerovatnoće; Binomni i normalni raspored; 7. Provjera znanja; 8. Statistički uzorak, vrste uzoraka i principi uzorkovanja; 9. Intervali povjerenja i intervalno ocjenjivanje paramatara osnovnog skupa; 10. Testiranje statističkih hipoteza; 11. Analiza varijanse; 12. Hi kvadrat test; 13. Prosta korelaciona i regresiona analiza; 14. provjera znanja; 15. Prezentacija i analiza istraživačkih projekata studenata
Teaching Methods
Teorijski dio nastave se izvodi u učionici. Praktični dio nastave se izvodi na tabli, uz korišćenje primjera i zadataka. Praktični dio se izvodi u računarskom centru fakulteta (unošenje, sređivanje i analiza podataka u statsitičkom paketu SPSS)
Literature
Lovrić Miodrag, Komić Jasmin, Stević Stevan (2017) Statistička analiza - metodi i primjena (drugo izmjenjeno i dopunjeno izdanje), Narodna i univerzitetska biblioteka Republike Srpske, Banja Luka. (Original title) Boris Pec, Vladimir Kolesarić, Dragutin Ivanec (2012) Pecova statistika. Osnovne statističke metode za nematematičare, Naklada Slap, Jastrebarsko, Hrvatska. (Original title) Komić Jasmin (2000) Metodi statističke analize kroz primjere (drugo dopunjeno izdanje), Ekonomski fakultet, Banja Luka. (Original title) Pallant Julie (2009) SPSS priručnik za preživljavanje, Mikro knjiga, Beograd. (Original title)
Evaluation and grading
Prvi kolokvijum 0-20 bodova, drugi kolokvijum 0-20 bodova. Prolaznost je obavezna na oba kolokvijuma (minimalno 50% bodova). Studenti polažu popravne kolokvijume dok ne zadovolje potreban broj poena. Prisustvo nastavi 0-5 bodova, aktivnost 0-5 bodova, završni ispit 50 bodova. U okviru završnog ispita, studenti unose podatke, obrađuju ih, analiziraju i sastavljaju izvještaj koji dostavljaju u pismenoj formi u obimu 4-10 strana. Na taj način dobijaju 0-20 bodova. Usmeni ispit se sastoji od testa znanja koji nosi 0-30 bodova.