S20-8 - Статистика у социјалним истраживањима (С-51)

Course specification
Type of study	Bachelor academic studies
Study programme
Course title	Статистика у социјалним истраживањима (С-51)
Acronym	Status	Semester	Number of classes	ECTS
S20-8	mandatory	2	3L + 1E	6.0
Lecturers
Lecturer	prof. dr Aleksandar Janković
Lecturer/Associate (practicals)	Mirjana Damjenić Bratić, ma
Prerequisite				Form of prerequisites
Eлементарне вјештине рада у Windows оперативном систему				/
Learning objectives
Курс покрива проблеме прикупљања, сређивања, приказивања и анализе квантитативних података о друштвеним појавама, као и основну процедуру закључивања на основу прикупљених података. Студенти се упознају са мјерама дескриптивне статистике, основним појмовима теорије вјероватноће, теоријом и принципима дизајнирања узорака, методама закључивања на основу узорка и принципима мјерења и провјере валидности мјерног инструмента.
Learning outcomes
Студенти ће овладати основним знањима и вјештинама из области статистичке методологије и бити оспособљени да разумију научно-истраживачке текстове у којима се користи елементарна статситичка анализа, као и да самостално проведу одговарајућу статистичку методу.
Content
1. Кратка историја развоја мјерења и статистике; Упознавање, представљање плана и програма курса и обавеза студената; 2. Основни појмови. Прикупљање, сређивање и приказивање података; Тумачење података из табела и графичких приказа званичне статистике и различитих истраживања; 3. Мјере централне тенденције; 4. Мјере дисперзије и облика распореда; 5. Статистички експеримент, догађај, вјероватноћа догађаја, рачун вјероватноће; 6. Случајна промјењива и модели распореда вјероватноће; Биномни и нормални распоред; 7. Провјера знања; 8. Статистички узорак, врсте узорака и принципи узорковања; 9. Интервали повјерења и интервално оцјењивање параматара основног скупа; 10. Тестирање статистичких хипотеза; 11. Анализа варијансе; 12. Хи квадрат тест; 13. Проста корелациона и регресиона анализа; 14. провјера знања; 15. Презентација и анализа истраживачких пројеката студената
Teaching Methods
Теоријски дио наставе се изводи у учионици. Практични дио наставе се изводи на табли, уз коришћење примјера и задатака. Практични дио се изводи у рачунарском центру факултета (уношење, сређивање и анализа података у статситичком пакету СПСС)
Literature
Lovrić Miodrag, Komić Jasmin, Stević Stevan (2017) Statistička analiza - metodi i primjena (drugo izmjenjeno i dopunjeno izdanje), Narodna i univerzitetska biblioteka Republike Srpske, Banja Luka. (Original title) Boris Pec, Vladimir Kolesarić, Dragutin Ivanec (2012) Pecova statistika. Osnovne statističke metode za nematematičare, Naklada Slap, Jastrebarsko, Hrvatska. (Original title) Komić Jasmin (2000) Metodi statističke analize kroz primjere (drugo dopunjeno izdanje), Ekonomski fakultet, Banja Luka. (Original title) Pallant Julie (2009) SPSS priručnik za preživljavanje, Mikro knjiga, Beograd. (Original title)
Evaluation and grading
Први колоквијум 0-20 бодова, други колоквијум 0-20 бодова. Пролазност је обавезна на оба колоквијума (минимално 50% бодова). Студенти полажу поправне колоквијуме док не задовоље потребан број поена. Присуство настави 0-5 бодова, активност 0-5 бодова, завршни испит 50 бодова. У оквиру завршног испита, студенти уносе податке, обрађују их, анализирају и састављају извјештај који достављају у писменој форми у обиму 4-10 страна. На тај начин добијају 0-20 бодова. Усмени испит се састоји од теста знања који носи 0-30 бодова.