С20-8 - Статистика у социолошким истраживањима - основе
Спецификација предмета | ||||
---|---|---|---|---|
Тип студија | Академске студије првог циклуса | |||
Студијски програм | Примијењена социологија | |||
Назив | Статистика у социолошким истраживањима - основе | |||
Акроним | Статус предмета | Семестар | Фонд часова | Број ЕСПБ |
С20-8 | обавезан | 2 | 3П + 1В | 6.0 |
Наставници | ||||
Наставник (предавач) | ||||
Наставник/сарадник (вежбе) | ||||
Условљност другим предметима | Облик условљености | |||
Eлементарне вјештине рада у Windows оперативном систему | / | |||
Циљеви изучавања предмета | ||||
Курс покрива проблеме прикупљања, сређивања, приказивања и анализе квантитативних података о друштвеним појавама, као и основну процедуру закључивања на основу прикупљених података. Студенти се упознају са мјерама дескриптивне статистике, основним појмовима теорије вјероватноће, теоријом и принципима дизајнирања узорака, методама закључивања на основу узорка и принципима мјерења и провјере валидности мјерног инструмента. | ||||
Исходи учења (стечена знања) | ||||
Студенти ће овладати основним знањима и вјештинама из области статистичке методологије и бити оспособљени да разумију научно-истраживачке текстове у којима се користи елементарна статситичка анализа, као и да самостално проведу одговарајућу статистичку методу. | ||||
Садржај предмета | ||||
1. Кратка историја развоја мјерења и статистике; Упознавање, представљање плана и програма курса и обавеза студената; 2. Основни појмови. Прикупљање, сређивање и приказивање података; Тумачење података из табела и графичких приказа званичне статистике и различитих истраживања; 3. Мјере централне тенденције; 4. Мјере дисперзије и облика распореда; 5. Статистички експеримент, догађај, вјероватноћа догађаја, рачун вјероватноће; 6. Случајна промјењива и модели распореда вјероватноће; Биномни и нормални распоред; 7. Провјера знања; 8. Статистички узорак, врсте узорака и принципи узорковања; 9. Интервали повјерења и интервално оцјењивање параматара основног скупа; 10. Тестирање статистичких хипотеза; 11. Анализа варијансе; 12. Хи квадрат тест; 13. Проста корелациона и регресиона анализа; 14. провјера знања; 15. Презентација и анализа истраживачких пројеката студената | ||||
Методе извођења наставе | ||||
Теоријски дио наставе се изводи у учионици. Практични дио наставе се изводи на табли, уз коришћење примјера и задатака. Практични дио се изводи у рачунарском центру факултета (уношење, сређивање и анализа података у статситичком пакету СПСС) | ||||
Литература | ||||
| ||||
Облици провере знања и оцењивање | ||||
Први колоквијум 0-20 бодова, други колоквијум 0-20 бодова. Пролазност је обавезна на оба колоквијума (минимално 50% бодова). Студенти полажу поправне колоквијуме док не задовоље потребан број поена. Присуство настави 0-5 бодова, активност 0-5 бодова, завршни испит 50 бодова. У оквиру завршног испита, студенти уносе податке, обрађују их, анализирају и састављају извјештај који достављају у писменој форми у обиму 4-10 страна. На тај начин добијају 0-20 бодова. Усмени испит се састоји од теста знања који носи 0-30 бодова. |