Милан Предојевић, ма
виши асистент

Пројекат има за циљ реализацију активности које су подршка учешћу истраживачког тима из Босне и Херцеговине у реализацији COST акције под називом "Information, Coding, and Biological Function: the Dynamics of Life" (COST Action CA21169 DYNALIFE). Циљ овог пројекта је да подржи укључивање истраживачког тима из Босне и Херцеговине у истраживачке групе широм Европе, као и да подржи реализацију активности усмјерених на остваривање научних резултата из домена саме Акције.

Циљ пројеката " Подршка реализацији COST акције CA21160 Non-globular proteins in the era of Machine Learning у Босни и Херцеговини (ML4NGPB&H)" је да олакша и унаприједи реализацију активности истраживачког тима из Босне и Херцеговине у реализацији COST акције "Non-globular proteins in the era of Machine Learning". Кроз овај пројекат ће бити подржано укључивање истраживачког тима из Босне и Херцеговине у истраживачке групе широм Европе у мрежу истраживача ...

Пројекат "Анализа биолошких мрежа методама машинског учења" има за циљ истраживање и развој нових метода за анализу биолошких мрежа коришћењем техника машинског учења. Истраживање је фокусирано на проблеме у области биоинформатике и рачунарске биологије, а посебан акценат ће бити стављен на развој и примјену алгоритама који могу ефикасно да обраде и анализирају комплексне биолошке податке представљене биолошким мрежама. ..

Овај пројекат разматра дизајнирање нових, ефикасних модела и метода вјештачке интелигенције (VI) у сврху рјешавања NP-тешких, практично заснованих проблема комбинаторне оптимизације. Хибридне методе су у посљедњој деценији постале доминантне у рјешавању oваквих проблема, увелико су превазишле резултате до тада доминантних класичних мета-хеуристика остварујући значајне уштеде у материјалним ресурсима у производњи...

У оквиру овог пројекта, бавимо се разматрањем теоријских и рачунских аспектима неколико графовских проблема ...

Циљ пројекта је подршка реализацији COST акције Information, Coding, and Biological Function: The Dynamics of Lifе и реализација пратећих активности

Овај пројекат је замишљен као друга фаза пројекта израде Alumni паметне интернет и мобилне апликације за потребе повезивања бивших, тренутних и будућих студената математике и информатике Природно-математичког факултета Универзитета у Бањој Луци. У првој фази, која је реализована у 2019. години, развијене су су основне функционалности апликације. Апликација је замишљена као веб заснована и доступна је на линку https://matinf.pmf.unibl.org/alumni/ У другој фази...

У оквиру пројекта предвиђена су истраживања која се односе на развој метода вјештачке интелигенције за рјешавање проблема у рачунарској биологији и посебно у биолошким мрежама. Рачунарска биологија је једно од интензивно истраживаних интердисциплинарних подручја, које укључује развој рачунарских алата који помажу откривању и бољој интерпретацији биолошких података. С обзиром да се биолошке мреже могу посматрати као математичке графовске структуре, проблеми дефинисани над ...

У овом пројекту ћемо проучавати сљедећа три проблема: 1. Употреба уопштених Гаус-Радау квадратура у којима фиксирани чвор има вишеструкост већу од један. Ове квадратуре до сада нису примјењиване за апроксимацију матричних функционала. За њихово израчунавање планирамо одредити алгоритам за добијање аналога матрице T_k из (2), који је засад непознат. 2. Слично се планира урадити и за Гаус-Лобато квадратуре...

Предмет овог пројекта је развој Иновативне Alumni паметне интернет и мобилне апликације која има за циљ да на једном мјесту обједини информације о бившим, тренутним и будућим студентима математике и информатике и тако омогући умрежавање, боље информисање, размјену искустава, лакше запослење, као и могућност каријерног напретка и цјеложивотног учења...

Кронродове квадратуре су дио многих софтверских пакета за нумеричку интеграцију и њихова конструкција је веома атрактиван проблем. Користе се за поуздану процјену грешке Гаусових квадратура које се сматрају једном од најпопуларнијих метода за апроксимацију линеарних функционала и као такве имају бројне примјене (нпр. анализа комплексних мрежа )....

У оквиру овог пројекта предвиђена су истраживања која се односе на развој и примјену математичких и рачунарских метода у истраживању података у биоинформатици. Биоинформатика је интердисциплинарна наука тумачења биолошких података помоћу информационих технологија и рачунараских наука, чији значај расте из дана у дан. Разлози за то су енорман раст количине података који се свакодневно проналазе и чувају у разним базама података...