мр Татјана Зец

Концепти теорије матрица и линеарне алгебре су неопходни за разумијевање теоретских конструкција које се налазе у самој сржи модерних научних дисциплина као што су машинско учење и обрада великих података. Анализа великих података је постала неизоставан дио данашње индустрије и примјене метода ове гране се могу наћи свугдје, од очувања животне околине и производње хране (нпр. користе се за одређивање идеалне врсте...

У оквиру овог пројекта, бавимо се разматрањем теоријских и рачунских аспектима неколико графовских проблема ...

Доминацијски проблеми играју важну улогу у рачунарству са теоријског и практичног аспекта. Један од таквих типова проблема су доминацијски проблеми римске доминације. У овом пројекту разматрамо рјешавање више специфичних проблема овог типа. Са теоријског угла, проучаваћемо доње и горње границе ових проблема разних класа графова као што су хараријеви, точкови, латице, конвексни политопи итд...

Методе базиране на рационалним Криловљевим потпросторима су популарне методе за израчунавање својствених вриједности из циљаног дијела спектра матрице великих димензија. Основна идеја је конструисати мању матрицу H чије својствене вриједности се поклапају са траженим својственим вриједностима полазне матрице A...

Кронродове квадратуре су дио многих софтверских пакета за нумеричку интеграцију и њихова конструкција је веома атрактиван проблем. Користе се за поуздану процјену грешке Гаусових квадратура које се сматрају једном од најпопуларнијих метода за апроксимацију линеарних функционала и као такве имају бројне примјене (нпр. анализа комплексних мрежа )....

Циљ пројекта је припрема пројектног приједлога COST акције Dark Proteome - Function, Evolution and TeCHnology и припрема пратећих промотивних активности...

У овом пројекту ћемо проучавати сљедећа три проблема: 1. Употреба уопштених Гаус-Радау квадратура у којима фиксирани чвор има вишеструкост већу од један. Ове квадратуре до сада нису примјењиване за апроксимацију матричних функционала. За њихово израчунавање планирамо одредити алгоритам за добијање аналога матрице T_k из (2), који је засад непознат. 2. Слично се планира урадити и за Гаус-Лобато квадратуре...

Традиционалне оптимизационе технике су се показале круцијалним у рјешавању огромног броја практичних проблема од распоређивања до биоинформатике. У посљедњих пола вијека, многи алгоритми, ка што су Генетски, Метод промјенљивих околина, А* претрага итд,, су успјешно рјешавали проблеме из разноврсних домена. У овом миленијуму, оне су додатно побољшаване разним хибридизацијама са (комплементарним) техникама директно...

Пројекат "Анализа биолошких мрежа методама машинског учења" има за циљ истраживање и развој нових метода за анализу биолошких мрежа коришћењем техника машинског учења. Истраживање је фокусирано на проблеме у области биоинформатике и рачунарске биологије, а посебан акценат ће бити стављен на развој и примјену алгоритама који могу ефикасно да обраде и анализирају комплексне биолошке податке представљене биолошким мрежама. ..