Navigacija

doc. dr Milana Grbić
docent

Nastavnik - II-4
Prirodno-matematički fakultet
Katedre
  • Prirodno-matematički fakultet - Katedra za računarske i informatičke nauke
Uža naučna/umjetnička oblast Zvanje Datum izbora u zvanje
Informacione nauke i bioinformatika (razvoj softvera) docent 29. oktobar 2020.

Predmeti

Prirodno-matematički fakultet

Akademske studije drugog ciklusa
2C12EKO002 Bioinformatika
2C13BIO002 Bioinformatika
2C21BB Bioinformatika
Akademske studije prvog ciklusa
1C07MOS283 Osnovi računarskih sistema 2
1C07MOS519 Osnovi računarskih sistema 4
1C09MIN900 Uvod u programiranje
1C09MNS283 Osnovi računarskih sistema 2
1C09MNS905 Uvod u programiranje
1C09MNS964 Osnove programiranja 1
1C09MOS277 Osnovi računarskih sistema 1
1C09MOS283 Osnovi računarskih sistema 2
1C09MOS295 Osnovi programiranja 1
1C10TNS1004 Objektno orijentisano programiranje
1C10TNS190 Informatika
1C10TNS271 Osnovi programiranja
1C18TNS1004 Objektno orijentisano programiranje
1C19MIN001 Osnovi programiranja 1
1C19MIN010 Objektno-orijentisano programiranje
1C19MIN027 Konstrukcija kompilatora
1C19MIN033 Uvod u istraživanje podataka
1C19MIN040 Bioinformatika

Bibliografija

Radovi u časopisima

    Theoretical studies of the 𝑘-strong Roman domination problem

    DOI 10.1016/j.kjs.2024.100283
    Časopis Kuwait Journal of Science
    Godina 2024
    Autori Bojan Nikolić, Marko Đukanović, Milana Grbić i Dragan Matić
    Volumen 51
    Broj 4
    Strana od Article 100283
    Veb adresa https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2307410824001081?via%3Dihub

    Several Roman domination graph invariants on Kneser graphs

    DOI https://doi.org/10.46298/dmtcs.10506
    Časopis DISCRETE MATHEMATICS AND THEORETICAL COMPUTER SCIENCE
    Godina 2023
    Autori Tatjana Zec i Milana Grbić
    Volumen 25
    Broj 1
    Veb adresa https://dmtcs.episciences.org/11340

    Several Roman domination graph invariants on Kneser graphs

    DOI https://doi.org/10.46298/dmtcs.10506
    Časopis DISCRETE MATHEMATICS AND THEORETICAL COMPUTER SCIENCE
    Godina 2023
    Autori Tatjana Zec i Milana Grbić
    Volumen 25:1
    Veb adresa https://doi.org/10.46298/dmtcs.10506

    Graph Search and Variable Neighborhood Search for Finding Constrained Longest Common Subsequences in Artificial and Real Gene Sequences

    DOI https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108844
    Časopis APPLIED SOFT COMPUTING
    Godina 2022
    Autori Marko Đukanović, Aleksandar Kartelj, Dragan Matić, Milana Grbić, Christian Blum i Guenther Raidl
    Strana od 108844
    Strana do 108844
    Veb adresa https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S156849462200237X

    Can Greedy-like Heuristics Be Useful for Solving the Weighted Orthogonal Art Gallery Problem Under Regular Grid Discretization?

    DOI DOI 10.7251/IJEEC2102077P
    Časopis International Journal of Electrical Engineering and Computing
    Godina 2021
    Autori Milan Predojević, Marko Đukanović, Milana Grbić i Dragan Matić
    Volumen 5
    Broj 2
    Strana od 77
    Strana do 85
    Veb adresa https://ijeec.etf.ues.rs.ba/index.php/ijeec/article/view/113

    Supportness of the protein complex standards in PPI networks

    DOI https://doi.org/10.1080/24751839.2021.1989241
    Časopis Journal of Information and Telecommunication
    Godina 2021
    Autori Milana Grbić, Vukašin Crnogorac, Milan Predojević, Aleksandar Kartelj i Dragan Matić
    Volumen 5
    Broj 3
    Strana od 1
    Strana do 21
    Veb adresa https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/24751839.2021.1989241

    Solving the Longest Common Subsequence Problem Concerning Non-Uniform Distributions of Letters in Input Strings

    DOI 10.3390/math9131515
    Časopis Mathematics
    Godina 2021
    Autori Bojan Nikolić, Aleksandar Kartelj, Marko Đukanović, Milana Grbić, Christian Blum i Günther Raidl
    Volumen 9
    Broj 13
    Strana od e-časopis
    Strana do broj članka 1515
    Veb adresa https://www.mdpi.com/2227-7390/9/13/1515

    The Roman domination number of some special classes of graphs - convex polytopes

    DOI https://doi.org/10.2298/AADM171211019K
    Časopis APPLICABLE ANALYSIS AND DISCRETE MATHEMATICS
    Godina 2021
    Autori Aleksandar Kartelj, Milana Grbić, Dragan Matić i Vladimir Filipović
    Strana od 1
    Strana do 20
    Veb adresa http://pefmath.etf.rs/accepted/Ivana/AADM-2921.pdf

    A three-phase method for identifying functionally related protein groups in weighted PPI networks.

    DOI https://doi.org/10.1016/j.compbiolchem.2020.107246
    Časopis COMPUTATIONAL BIOLOGY AND CHEMISTRY
    Godina 2020
    Autori Milana Grbić, Dragan Matić, Aleksandar Kartelj, Savka Janković i Vladimir Filipović
    Volumen 86
    Strana od 1
    Strana do 16
    Veb adresa https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1476927119310035?via%3Dihub

    A three-phase mapreduce-based algorithm for searching biomedical document databases

    Časopis International Journal of Electrical Engineering and Computing
    Godina 2019
    Autori Milana Grbić
    Volumen 3
    Broj 1
    Strana od 1
    Strana do 8
    Veb adresa https://ijeec.etf.ues.rs.ba/index.php/ijeec/article/view/50

    Conditional Random Fields-based Aproach to Classification: Application to Life Sciences

    Časopis IPSI TRANSACTIONS ON ADVANCED RESEARCH
    Godina 2019
    Autori Milana Grbić
    Volumen 15
    Broj 1
    Strana od 1
    Strana do 9
    Veb adresa http://ipsitransactions.org/journals/papers/tar/2019jan/p1.pdf

    Variable neighborhood search for partitioning sparse biological networks into the maximum edge-weighted k-plexes

    DOI 10.1109/TCBB.2019.2898189
    Časopis IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics
    Godina 2019
    Autori Milana Grbić, Aleksandar Kartelj, Savka Janković, Dragan Matić i Vladimir Filipović
    Strana od 1
    Strana do 1
    Veb adresa https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8637050

Radovi sa skupova

    Exploration of Intrinsic Disorder Regions through Classification of Intrinsically Disordered Proteins Using PPI Network Structure and Sequence Attributes: A Case Study

    Collective Classification Algorithms in Identifying Intrinsically Disordered Proteins within Protein-Protein Interaction Networks

    Naučni skup 2nd MEETING on MACHINE LEARNING AND NON-GLOBULAR PROTEINS
    Publikacija ABSTRACT BOOK 2nd MEETING on MACHINE LEARNING AND NON-GLOBULAR PROTEINS
    Godina 2024
    Autori Milana Grbić, Nenad Vilendečić, Milan Predojević i Dragan Matić
    Strana od 30
    Strana do 30
    Veb adresa https://drive.google.com/file/d/1iBXiVA9_ftRT_LmolFJ2rYeB6OwSp65j/view

    AI methods for biological networks and sequences

    Naučni skup 80, 70, 20 Conference: Towards Excellence and Convergence Research in Theoretical Biology
    Publikacija DYNALIFE book of abstracts
    Godina 2023
    Autori Dragan Matić i Milana Grbić
    Veb adresa https://www.dynalife.eu/_files/ugd/369ee7_b181705a785345c5adca118d2e51fb20.pdf

    On application of computational methods in network-based biological research

    Naučni skup 80, 70, 20 Conference: Towards Excellence and Convergence Research in Theoretical Biology
    Publikacija DYNALIFE book of abstracts
    Godina 2023
    Autori Milana Grbić i Dragan Matić
    Veb adresa https://www.dynalife.eu/_files/ugd/369ee7_b181705a785345c5adca118d2e51fb20.pdf

    On similarity of PPI subnetworks induced by important proteins: A case study

    Naučni skup 22nd International Symposium INFOTEH-JAHORINA (INFOTEH), Jahorina, Republika Srpska, BiH
    DOI 10.1109/INFOTEH57020.2023.10094129
    Godina 2023
    Autori Milica Jaguzović, Nenad Vilendečić, Milana Grbić i Dragan Matić
    Veb adresa https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10094129

    Identification of protein complexes by overlapping community detection algorithms: A comparative study

    Naučni skup 21th International Symposium INFOTEH-JAHORINA (INFOTEH)
    DOI 10.1109/INFOTEH53737.2022.9751314
    Godina 2022
    Autori Milica Jaguzović, Milana Grbić, Marko Đukanović i Dragan Matić
    Veb adresa https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9751314

    Statistical analysis of correlation between weather parameters and new COVID-19 cases: a case study of Bosnia and Herzegovina

    Naučni skup 2021 International Conference on INnovations in Intelligent SysTems and Applications (INISTA)
    DOI 10.1109/INISTA52262.2021.9548391
    Publikacija 2021 IEEE International Conference on INnovations in Intelligent SysTems and Applications (INISTA) - Proceedings
    Godina 2021
    Autori Tatjana Zec, Aleksandar Kartelj, Marko Đukanović, Milana Grbić i Dragan Matić
    Veb adresa https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9548391

    Clustering of European countries and territories based on cumulative relative number of COVID 19 patients in 2020

    Naučni skup 20th International Symposium INFOTEH-JAHORINA (INFOTEH)
    DOI 10.1109/INFOTEH51037.2021.9400670
    Godina 2021
    Autori Vukašin Crnogorac, Milana Grbić, Marko Đukanović i Dragan Matić
    Veb adresa https://ieeexplore.ieee.org/document/9400670

    How well are known protein complexes supported in PPI networks?

    Naučni skup 2020 International Conference on INnovations in Intelligent SysTems and Applications (INISTA)
    DOI 10.1109/INISTA49547.2020.9194663
    Publikacija 2020 International Conference on INnovations in Intelligent SysTems and Applications (INISTA) - Proceedings
    Godina 2020
    Autori Milana Grbić, Vukašin Crnogorac, Milan Predojević, Aleksandar Kartelj i Dragan Matić
    Strana od 1
    Strana do 7
    Veb adresa https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9194663

    Partitioning Weighted Metabolic Networks into Maximally Balanced Connected Partitions

    Naučni skup 19th International Symposium INFOTEH-JAHORINA (INFOTEH)
    Godina 2020
    Autori Dragan Matić i Milana Grbić
    Veb adresa https://ieeexplore.ieee.org/document/9066293

    A heuristic approach for clustering metabolic networks into highly connected components

    Naučni skup 4th NGP-NET symposium
    Publikacija NGP-Net4 abstract book
    Godina 2018
    Autori Milana Grbić, Aleksandar Kartelj, Dragan Matić, Savka Janković i Vladimir Filipović
    Strana od 48
    Strana do 48
    Veb adresa http://www.ngp-net.gmc.vu.lt/wp-content/uploads/2018/10/NGP-Net4_abstract_book.pdf

    On clustering large biological networks into dense components

    Naučni skup US-Serbia & West Balkan Data Science Workshop
    Godina 2018
    Autori Dragan Matić, Milana Grbić, Aleksandar Kartelj, Savka Janković i Vladimir Filipović
    Veb adresa https://nsfserbia.rs/posters/

    Conditional Random Fields based approach for classification of the reactants in some metabolic reactions

    Naučni skup Belgrade BioInformatics Conference 2018
    Publikacija Book of Abstracts Belgrade BioInformatics Conference 2018
    Godina 2018
    Autori Milana Grbić, Savka Janković, Dragan Matić i Gordana Pavlović-Lažetić
    Strana od 109
    Strana do 109
    Veb adresa http://belbi.bg.ac.rs/wp-content/uploads/2018/07/Book-of-abstracts-Belbi2018.pdf

    A local search based heuristic for clustering large biological networks into highly connected components

    Naučni skup First Congress of Molecular Biologists of Serbia
    Publikacija CoMBos, Book of Abstracts
    Godina 2017
    Autori Milana Grbić, Aleksandar Kartelj, Dragan Matić i Vladimir Filipović
    Strana od 126
    Strana do 126
    Veb adresa https://vladofilipovic.github.io/Science/Papers/Book%20of%20Abstracts%20CoMBoS%202017.pdf

    Partitioning biological networks in k-plex subnetworks with maximum edge weights

    Naučni skup 3rd NGP-NET symposium
    Publikacija BOOK OF ABSTRACTS NGPnet17 KOSICE
    Godina 2017
    Autori Milana Grbić, Aleksandar Kartelj, Dragan Matić i Vladimir Filipović
    Strana od 42
    Strana do 42
    Veb adresa http://ngp-net17.saske.sk/BOOK%20OF%20ABSTRACTS%20NGP-net17%20KOSICE.pdf

    "Improving 1NN strategy for classification of some prokaryotic organisms"

    Naučni skup Belgrade Bioinformatics Conference (BelBI) 2016.
    Publikacija Proceedings Belgrade BioInformatics Conference 2016
    Godina 2016
    Autori Milana Grbić, Aleksandar Kartelj, Dragan Matić i Vladimir Filipović
    Strana od 43
    Strana do 54
    Veb adresa http://alas.matf.bg.ac.rs/~websites/bioinfo/wp-content/uploads/2017/03/Proceedings.BelBi_2016.pdf

    "Analysis of classification algorithms applied to some prokaryotic organisms"

    Naučni skup The 9th Biocuration Conference
    Godina 2016
    Autori Milana Grbić
    Veb adresa https://f1000research.com/posters/5-757

    "Bioinformatičke baze podataka i algoritmi koji se koriste za poravnanje sekvenci"

    Naučni skup Peta matematička konferencija Republike Srpske
    Publikacija Book of Abstracts Fifth Mathematical Conference of the Republic of Srpska
    Godina 2015
    Autori Milana Grbić
    Strana od 39
    Strana do 39
    Veb adresa http://www.mk.rs.ba/wp-content/uploads/2014/01/Spojeno.pdf

Knjige

    Uvod u objektno orijentisano programiranje kroz programski jezik Java

    Izdavač Prirodno-matematički fakultet, Univerzitet u Banjoj Luci
    ISBN 978-99976-86-11-4
    Godina 2023
    Autori Milana Grbić i Dragan Matić
    Tip knjige osnovni udžbenik
    Broj strana 331

    Zbirka urađenih zadataka sa prijemnih ispita iz matematike

    Izdavač Prirodno-matematički fakultet, Banja Luka
    ISBN 978-99955-21-45-5
    Godina 2016
    Autori Bojan Nikolić, Boris Petković, Marko Đukanović, Milana Grbić i Tatjana Zec
    Tip knjige pomoćni udžbenik
    Broj strana 173

Projekti

Podrška za učešće istraživačkog tima Bosne i Hercegovine u COST akciji CA21169: Information, Coding, and Biological Function: the Dynamics of Life

Projekat ima za cilj realizaciju aktivnosti koje su podrška učešću istraživačkog tima iz Bosne i Hercegovine u realizaciji COST akcije pod nazivom "Information, Coding, and Biological Function: the Dynamics of Life" (COST Action CA21169 DYNALIFE). Cilj ovog projekta je da podrži uključivanje istraživačkog tima iz Bosne i Hercegovine u istraživačke grupe širom Evrope, kao i da podrži realizaciju aktivnosti usmjerenih na ostvarivanje naučnih rezultata iz domena same Akcije.

Broj projekta 1259089
Status Aktivan
Tip projekta Nacionalni - ostali
Organizaciona jedinica Prirodno-matematički fakultet
Rukovodilac prof. dr Dragan Matić
Projektni tim Milan Predojević, ma
Nenad Vilendečić
doc. dr Milana Grbić
Finansijer Ministarstvo civilnih poslova BiH
Početak realizacije 01.11.2023.
Završetak projekta 01.10.2024.
Vrijednost projekta 10000.0 BAM

Podrška realizaciji COST akcije CA21160 Non-globular proteins in the era of Machine Learning u Bosni i Hercegovini (ML4NGPB&H)

Cilj projekata " Podrška realizaciji COST akcije CA21160 Non-globular proteins in the era of Machine Learning u Bosni i Hercegovini (ML4NGPB&H)" je da olakša i unaprijedi realizaciju aktivnosti istraživačkog tima iz Bosne i Hercegovine u realizaciji COST akcije "Non-globular proteins in the era of Machine Learning". Kroz ovaj projekat će biti podržano uključivanje istraživačkog tima iz Bosne i Hercegovine u istraživačke grupe širom Evrope u mrežu istraživača ...

Broj projekta 1259088
Status Aktivan
Tip projekta Nacionalni - ostali
Organizaciona jedinica Prirodno-matematički fakultet
Rukovodilac doc. dr Milana Grbić
Projektni tim Milan Predojević, ma
prof. dr Dragan Matić
Nenad Vilendečić
Finansijer Ministarstvo civilnih poslova BiH
Početak realizacije 01.12.2023.
Završetak projekta 01.11.2024.
Vrijednost projekta 10000.0 BAM

Analiza bioloških mreža metodama mašinskog učenja

Projekat "Analiza bioloških mreža metodama mašinskog učenja" ima za cilj istraživanje i razvoj novih metoda za analizu bioloških mreža korišćenjem tehnika mašinskog učenja. Istraživanje je fokusirano na probleme u oblasti bioinformatike i računarske biologije, a poseban akcenat će biti stavljen na razvoj i primjenu algoritama koji mogu efikasno da obrade i analiziraju kompleksne biološke podatke predstavljene biološkim mrežama. ..

Broj projekta 1259087
Status Aktivan
Tip projekta Nacionalni naučnoistraživački
Organizaciona jedinica Prirodno-matematički fakultet
Rukovodilac doc. dr Milana Grbić
Projektni tim mr Tatjana Zec
Milan Predojević, ma
doc. dr Marko Đukanović
prof. dr Duško Bogdanić
Milica Jaguzović
prof. dr Dragan Matić
Nenad Vilendečić
Finansijer Ministarstvo za naučnotehnološki razvoj i visoko obarzovanje Republike Srpske
Početak realizacije 01.04.2024.
Završetak projekta 01.04.2025.
Vrijednost projekta 5500.0 BAM

Razvoj modela i algoritama vještačke inteligencije za rješavanje teških problema kombinatorne optimizacije

Ovaj projekat razmatra dizajniranje novih, efikasnih modela i metoda vještačke inteligencije (VI) u svrhu rješavanja NP-teških, praktično zasnovanih problema kombinatorne optimizacije. Hibridne metode su u posljednjoj deceniji postale dominantne u rješavanju ovakvih problema, uveliko su prevazišle rezultate do tada dominantnih klasičnih meta-heuristika ostvarujući značajne uštede u materijalnim resursima u proizvodnji...

Broj projekta 1259086
Status Aktivan
Tip projekta Nacionalni naučnoistraživački
Organizaciona jedinica Prirodno-matematički fakultet
Rukovodilac doc. dr Marko Đukanović
Projektni tim doc. dr Dimitrije Čvokić
Nenad Vilendečić
Stefan Kapunac, ma
Milan Predojević, ma
doc. dr Milana Grbić
prof. dr Dragan Matić
Finansijer Ministarstvo za naučnotehnološki razvoj i visoko obarzovanje Republike Srpske
Početak realizacije 01.01.2024.
Završetak projekta 31.12.2025.
Vrijednost projekta 3500.0 BAM

Realizacija COST akcije Non - globular proteins in the era of Machine Learning

Cilj projekta je podrška realizaciji COST akcije Non - globular proteins in the era of Machine Learning (ML4NGP) CA21160 i realizacija pratećih aktivnosti.

Broj projekta 1259077
Status Neaktivan
Tip projekta Nacionalni - ostali
Organizaciona jedinica Prirodno-matematički fakultet
Rukovodilac doc. dr Milana Grbić
Projektni tim Milica Jaguzović
Nenad Vilendečić
prof. dr Dragan Matić
Finansijer Ministarstvo za naučnotehnološki razvoj, visoko obrazovanje i informaciono društvo
Početak realizacije 01.03.2023.
Završetak projekta 05.12.2023.
Vrijednost projekta 2000.0 BAM

Realizacija COST akcije Information, Coding, and Biological Function: The Dynamics of Life

Cilj projekta je podrška realizaciji COST akcije Information, Coding, and Biological Function: The Dynamics of Life i realizacija pratećih aktivnosti

Broj projekta 1259078
Status Neaktivan
Tip projekta Nacionalni - ostali
Organizaciona jedinica Prirodno-matematički fakultet
Rukovodilac prof. dr Dragan Matić
Projektni tim doc. dr Milana Grbić
doc. dr Marko Đukanović
Milan Predojević, ma
Finansijer Ministarstvo za naučnotehnološki razvoj, visoko obrazovanje i informaciono društvo
Početak realizacije 01.03.2023.
Završetak projekta 13.08.2024.
Vrijednost projekta 2000.0 BAM

Teorijski i algoritamski aspekti za rješavanje problema rimske dominacije

Dominacijski problemi igraju važnu ulogu u računarstvu sa teorijskog i praktičnog aspekta. Jedan od takvih tipova problema su dominacijski problemi rimske dominacije. U ovom projektu razmatramo rješavanje više specifičnih problema ovog tipa. Sa teorijskog ugla, proučavaćemo donje i gornje granice ovih problema raznih klasa grafova kao što su hararijevi, točkovi, latice, konveksni politopi itd...

Broj projekta 1259074
Status Aktivan
Tip projekta Međunarodni naučnoistraživački - Ostali
Organizaciona jedinica Prirodno-matematički fakultet
Rukovodilac doc. dr Marko Đukanović
Projektni tim mr Tatjana Zec
doc. dr Bojan Nikolić
prof. dr Dragan Matić
doc. dr Milana Grbić
Finansijer Ministarstvo civilnih poslova BiH
Početak realizacije 01.01.2023.
Završetak projekta 31.12.2024.
Vrijednost projekta 10000.0 BAM

Unapređenje Alumni pametne internet aplikacije za potrebe povezivanja bivših, trenutnih i budućih studenata matematike i informatike Prirodno-matematičkog fakulteta Univerziteta u Banjoj Luci

Ovaj projekat je zamišljen kao druga faza projekta izrade Alumni pametne internet i mobilne aplikacije za potrebe povezivanja bivših, trenutnih i budućih studenata matematike i informatike Prirodno-matematičkog fakulteta Univerziteta u Banjoj Luci. U prvoj fazi, koja je realizovana u 2019. godini, razvijene su su osnovne funkcionalnosti aplikacije. Aplikacija je zamišljena kao veb zasnovana i dostupna je na linku https://matinf.pmf.unibl.org/alumni/ U drugoj fazi...

Broj projekta 1259053
Status Neaktivan
Tip projekta Nacionalni - ostali
Organizaciona jedinica Prirodno-matematički fakultet
Rukovodilac doc. dr Milana Grbić
Projektni tim prof. dr Dragan Matić
Vukašin Crnogorac
Milan Predojević, ma
Finansijer Ministarstvo za naučnotehnološki razvoj, visoko obrazovanje i informaciono društvo
Početak realizacije 01.01.2020.
Završetak projekta 21.12.2020.
Vrijednost projekta 1612.0 BAM

Razvoj metoda vještačke inteligencije za rješavanje problema računarske biologije

U okviru projekta predviđena su istraživanja koja se odnose na razvoj metoda vještačke inteligencije za rješavanje problema u računarskoj biologiji i posebno u biološkim mrežama. Računarska biologija je jedno od intenzivno istraživanih interdisciplinarnih područja, koje uključuje razvoj računarskih alata koji pomažu otkrivanju i boljoj interpretaciji bioloških podataka. S obzirom da se biološke mreže mogu posmatrati kao matematičke grafovske strukture, problemi definisani nad ...

Broj projekta 1259052
Status Neaktivan
Tip projekta Nacionalni naučnoistraživački
Organizaciona jedinica Prirodno-matematički fakultet
Rukovodilac prof. dr Dragan Matić
Projektni tim prof. dr Vladimir Jovanović
doc. dr Vladimir Filipović
Vukašin Crnogorac
prof. dr Duško Bogdanić
doc. dr Milana Grbić
Sara Koljančić, ma
doc. dr Marko Đukanović
Milan Predojević, ma
Finansijer Ministarstvo za naučnotehnološki razvoj, visoko obrazovanje i informaciono društvo
Početak realizacije 01.01.2020.
Završetak projekta 30.10.2022.
Vrijednost projekta 22000.0 BAM

Konfiguracioni prostori u diskretnoj geometriji

Konfiguracioni prostor je topološki prostor koji parametrizuje sva moguća stanja nekog sistema geometrijskih objekata (particija skupa tačaka, aranžmani pravih i podprostora, sve ortogonalne baze, itd...). U problemima diskretne geometrije, dobar izbor odgovarajućeg konfi-guracionog sistema, odnosno „pametna“ interpretacija problema...

Broj projekta 1259049
Status Neaktivan
Tip projekta Nacionalni naučnoistraživački
Organizaciona jedinica Prirodno-matematički fakultet
Rukovodilac prof. dr Duško Jojić
Projektni tim mr Slađana Babić
prof. dr Duško Bogdanić
Milanka Treml, ma
prof. dr Zoran Mitrović
Sara Koljančić, ma
doc. dr Bojan Nikolić
prof. dr Miroslav Pranić
doc. dr Milana Grbić
Mia Jotanović
Finansijer Ministarstvo za naučnotehnološki razvoj, visoko obrazovanje i informaciono društvo
Početak realizacije 01.06.2020.
Završetak projekta 31.01.2021.
Vrijednost projekta 12000.0 BAM

Sufinansiranje pripremnih aktivnosti za izradu projektnog prijedloga - COST akcija

Cilj projekta je priprema projektnog prijedloga COST akcije Dark Proteome - Function, Evolution and TeCHnology i priprema pratećih promotivnih aktivnosti...

Broj projekta 1259037
Status Neaktivan
Tip projekta Nacionalni - ostali
Organizaciona jedinica Prirodno-matematički fakultet
Rukovodilac prof. dr Dragan Matić
Projektni tim doc. dr Milana Grbić
doc. dr Marko Đukanović
Savka Vračević, ma
mr Tatjana Zec
Finansijer Ministarstvo za naučnotehnološki razvoj, visoko obrazovanje i informaciono društvo
Početak realizacije 01.01.2020.
Završetak projekta 08.07.2021.
Vrijednost projekta 1500.0 BAM

Izrada Alumni pametne internet i mobilne aplikacije za potrebe povezivanja bivših, trenutnih i budućih studenata matematike i informatike Prirodno-matematičkog fakulteta Univerziteta u Banjoj Luci

Predmet ovog projekta je razvoj Inovativne Alumni pametne internet i mobilne aplikacije koja ima za cilj da na jednom mjestu objedini informacije o bivšim, trenutnim i budućim studentima matematike i informatike i tako omogući umrežavanje, bolje informisanje, razmjenu iskustava, lakše zaposlenje, kao i mogućnost karijernog napretka i cjeloživotnog učenja...

Broj projekta 1259031
Status Neaktivan
Tip projekta Nacionalni - ostali
Organizaciona jedinica Prirodno-matematički fakultet
Rukovodilac doc. dr Milana Grbić
Projektni tim Milan Predojević, ma
prof. dr Dragan Matić
Finansijer Ministarstvo nauke i tehnologije Republike Srpske
Početak realizacije 01.01.2019.
Završetak projekta 20.01.2020.
Vrijednost projekta 3135.0 BAM

Razvoj i primjena metoda kombinatorne optimizacije i metoda mašinskog učenja u bioinformatici

U okviru ovog projekta predviđena su istraživanja koja se odnose na razvoj i primjenu matematičkih i računarskih metoda u istraživanju podataka u bioinformatici. Bioinformatika je interdisciplinarna nauka tumačenja bioloških podataka pomoću informacionih tehnologija i računaraskih nauka, čiji značaj raste iz dana u dan. Razlozi za to su enorman rast količine podataka koji se svakodnevno pronalaze i čuvaju u raznim bazama podataka...

Broj projekta 1259015
Status Neaktivan
Tip projekta Nacionalni - ostali
Organizaciona jedinica Prirodno-matematički fakultet
Rukovodilac prof. dr Dragan Matić
Projektni tim doc. dr Marko Đukanović
Sara Koljančić, ma
doc. dr Vladimir Filipović
Milan Predojević, ma
prof. dr Duško Bogdanić
doc. dr Milana Grbić
prof. dr Vladimir Jovanović
Finansijer Ministarstvo za naučnotehnološki razvoj, visoko obrazovanje i informaciono društvo
Početak realizacije 01.01.2019.
Završetak projekta 06.10.2020.
Vrijednost projekta 12410.0 BAM

Topološke i kombinatorne osobine nekih važnih kompleksa

U pokušaju rješavanja različitih problema u kombinatorici, geometriji, algebri, (kao i u još nekim oblastima matematike)se na prirodan način pojave simplicijalni kompleksi. Topološka i kombinatorna svojstva tih kompleksa su tema izučavanja nekih vodećih svjetskih matematičara (Ričard Stenli, Ginter Cigler, Laslo Lovas, Anders Bjerner, itd...). Od posebnog značaja je pronalaženje veza između kombinatornih i topoloških osobina tih kompleksa i polaznog problema.

Broj projekta 1259014
Status Neaktivan
Tip projekta Nacionalni - ostali
Organizaciona jedinica Prirodno-matematički fakultet
Rukovodilac prof. dr Duško Jojić
Projektni tim mr Slađana Babić
prof. dr Miroslav Pranić
prof. dr Duško Bogdanić
Sara Koljančić, ma
doc. dr Bojan Nikolić
doc. dr Milana Grbić
prof. dr Zoran Mitrović
Alen Đurić
Milanka Treml, ma
Finansijer Ministarstvo za naučnotehnološki razvoj, visoko obrazovanje i informaciono društvo
Početak realizacije 01.06.2019.
Završetak projekta 31.01.2023.
Vrijednost projekta 13000.0 BAM