S-57 - Statistika u sociološkim istraživanjima
Specifikacija predmeta | ||||
---|---|---|---|---|
Tip studija | Akademske studije prvog ciklusa | |||
Studijski program | Sociologija | |||
Naziv | Statistika u sociološkim istraživanjima | |||
Akronim | Status predmeta | Semestar | Fond časova | Broj ESPB |
S-57 | obavezan | 8 | 3P + 3V | 7.0 |
Nastavnici | ||||
Nastavnik (predavač) | ||||
Nastavnik/saradnik (vežbe) | ||||
Uslovljnost drugim predmetima | Oblik uslovljenosti | |||
Elementarne vještine rada u Windows operativnom sistemu | ||||
Ciljevi izučavanja predmeta | ||||
Kurs pokriva probleme prikupljanja, sređivanja, prikazivanja i analize kvantitativnih podataka o društvenim pojavama, kao i osnovnu proceduru zaključivanja na osnovu prikupljenih podataka. Studenti se upoznaju sa mjerama deskriptivne statistike, osnovnim pojmovima teorije vjerovatnoće, teorijom i principima dizajniranja uzoraka, metodama zaključivanja na osnovu uzorka i principima mjerenja i provjere validnosti mjernog instrumenta. | ||||
Ishodi učenja (stečena znanja) | ||||
Studenti će ovladati osnovnim znanjima i vještinama iz oblasti statističke metodologije i biti osposobljeni da razumiju naučno-istraživačke tekstove u kojima se koristi elementarna statsitička analiza, kao i da samostalno provedu odgovarajuću statističku metodu. | ||||
Sadržaj predmeta | ||||
1. Kratka istorija razvoja mjerenja i statistike; Upoznavanje, predstavljanje plana i programa kursa i obaveza studenata; 2. Osnovni pojmovi. Prikupljanje, sređivanje i prikazivanje podataka; Tumačenje podataka iz tabela i grafičkih prikaza zvanične statistike i različitih istraživanja; 3. Mjere centralne tendencije; 4. Mjere disperzije i oblika rasporeda; 5. Statistički eksperiment, događaj, vjerovatnoća događaja, račun vjerovatnoće; 6. Slučajna promjenjiva i modeli rasporeda vjerovatnoće; Binomni i normalni raspored; 7. Provjera znanja; 8. Statistički uzorak, vrste uzoraka i principi uzorkovanja; 9. Intervali povjerenja i intervalno ocjenjivanje paramatara osnovnog skupa; 10. Testiranje statističkih hipoteza; 11. Analiza varijanse; 12. Hi kvadrat test; 13. Prosta korelaciona i regresiona analiza; 14. provjera znanja; 15. Prezentacija i analiza istraživačkih projekata studenata | ||||
Metode izvođenja nastave | ||||
Teorijski dio nastave se izvodi u učionici. Praktični dio nastave se izvodi na tabli, uz korišćenje primjera i zadataka. Praktični dio se izvodi u računarskom centru fakulteta (unošenje, sređivanje i analiza podataka u statsitičkom paketu SPSS) | ||||
Literatura | ||||
| ||||
Oblici provere znanja i ocenjivanje | ||||