Navigacija

Romanela Lajić
asistent

051/221-824
Katedre
  • Elektrotehnički fakultet - Katedra za opštu elektrotehniku
Uža naučna/umjetnička oblast Zvanje Datum izbora u zvanje
Opšta elektrotehnika asistent 24. decembar 2020.

Predmeti

Elektrotehnički fakultet

Akademske studije prvog ciklusa
2226 Osnovi elektrotehnike 1
2234 Osnovi elektrotehnike 2
2243 Kola i signali
2310 Teorija električnih kola
2311 Signali i sistemi

Bibliografija

Radovi u časopisima

    Generative neural network models for synthetic solar irradiance sequences

    DOI 10.1063/5.0219923
    Časopis JOURNAL OF RENEWABLE AND SUSTAINABLE ENERGY
    Godina 2024
    Autori Romanela Lajić, Darko Divnić, Vladimir Risojević i Dragoljub Mirjanić
    Volumen 16
    Broj 5
    Strana od 053501
    Veb adresa https://doi.org/10.1063/5.0219923

    Speed Control of BLDC Motor with Ripple Effect Reduction Using Recurrent Wavelet Neural Networks

    DOI 10.7251/IJEEC2202057L
    Časopis International Journal of Electrical Engineering and Computing
    Godina 2022
    Autori Romanela Lajić i Petar Matić
    Volumen 6
    Broj 2
    Strana od 57
    Strana do 64

Radovi sa skupova

    Digital Position Control System With a BLDC Motor Using Field Oriented Control

    Naučni skup 2023 22nd International Symposium INFOTEH-JAHORINA (INFOTEH)
    DOI 10.1109/INFOTEH57020.2023.10094070
    Publikacija IEEE
    Godina 2023
    Autori Romanela Lajić i Petar Matić

    Generating Synthetic Hourly Solar Radiation Sequences Using Generative Adversarial Networks

    Naučni skup International Electrotechnical and Computer Science Conference ERK 2021
    Publikacija Proceedings of the 30th International Electrotechnical and Computer Science Conference ERK 2021
    Godina 2021
    Autori Romanela Lajić, Čedomir Zeljković i Vladimir Risojević
    Strana od 193
    Strana do 196
    Veb adresa https://erk.fe.uni-lj.si/2021/program.php

    Digitalno upravljanje elektromotornim pogonom sa BLDC motorom

    Naučni skup 2021 20th International Symposium INFOTEH-JAHORINA (INFOTEH)
    Godina 2021
    Autori Romanela Lajić

Projekti

Obrada signala na računarskim arhitekturama visokih performansi

Ciljevi projekta su: • Pregled savremenih trendova i pristupa u primjeni HPC u analizi podataka i signala; • Identifikacija mogućnosti i problema primjene EPAC u obradi signala, slike i mašinskom učenju; • Zajedničke prijave na projekte u oblastima EPAC, HPC, obrade signala i mašinskog učenja.

Broj projekta 1255041
Status Aktivan
Tip projekta Međunarodni naučnoistraživački - Ostali
Organizaciona jedinica Elektrotehnički fakultet
Rukovodilac prof. dr Mitar Simić
Projektni tim prof. dr Zdenka Babić
Milan Medić
Vedran Jovanović, ma
Romanela Lajić
Dajana Dimitrić
doc. dr Slavica Gajić
prof. dr Vladimir Risojević
Finansijer Ministarstvo za naučnotehnološki razvoj i visoko obarzovanje Republike Srpske
Početak realizacije 01.01.2024.
Završetak projekta 31.12.2025.
Vrijednost projekta 3600.0 BAM

Metodi za analizu signala zasnovani na mašinskom učenju

Glavni cilj projekta je pronalaženje efektivnih i efikasnih pristupa i razvoj metoda za analizu signala i slike zasnovanih na primjeni mašinskog učenja. Projektnim aktivnostima je predviđeno da se pronađu odgovori na pitanja oko adekvatnog izbora modela, potrebne količine podataka za obučavanje modela, izbora efikasne tehnike obučavanja, te pronalaska efikasnog načina da se obučeni model iskoristi za analizu novih uzoraka signala.

Broj projekta 1255042
Status Aktivan
Tip projekta Nacionalni naučnoistraživački
Organizaciona jedinica Elektrotehnički fakultet
Rukovodilac doc. dr Slavica Gajić
Projektni tim Dajana Dimitrić
prof. dr Zdenka Babić
Romanela Lajić
prof. dr Mitar Simić
Milan Medić
Velibor Đalić, ma
Vedran Jovanović, ma
prof. dr Vladimir Risojević
Finansijer Ministarstvo za naučnotehnološki razvoj i visoko obarzovanje Republike Srpske
Početak realizacije 01.01.2024.
Završetak projekta 31.01.2025.
Vrijednost projekta 4000.0 BAM

Mašinsko učenje u rubnom računarstvu

U projektovanju i implementaciji sistema za obradu i analizu signala i podataka, te federativno obučavanje modela mašinskog učenja zasnovanih na mikroračunarskim sistemima ili FPGA se mora voditi računa o mnogim suprotstavljenim parametrima kao što su: procesna moć, količina raspoloživog memorijskog prostora, propusni opseg mreže, potrošnja energije, itd. Zbog toga je projektovanje i implementacija ovakvih sistema nužno proces u kojem se nastoji...

Broj projekta 1255028
Status Neaktivan
Tip projekta Međunarodni naučnoistraživački - Ostali
Organizaciona jedinica Elektrotehnički fakultet
Rukovodilac prof. dr Vladimir Risojević
Projektni tim doc. dr Slavica Gajić
Vladan Stojnić
Romanela Lajić
prof. dr Zdenka Babić
prof. dr Mitar Simić
Vedran Jovanović, ma
Vanja Kitić
Početak realizacije 01.06.2021.
Završetak projekta 06.03.2024.
Vrijednost projekta 4000.0 BAM