Navigacija

Romanela Lajić
asistent

Saradnik - II-5
Elektrotehnički fakultet
051/221-824
Katedre
  • Elektrotehnički fakultet - Katedra za opštu elektrotehniku
Uža naučna/umjetnička oblast Zvanje Datum izbora u zvanje
Opšta elektrotehnika asistent 24. decembar 2020.

Predmeti

Elektrotehnički fakultet

Akademske studije prvog ciklusa
2226 Osnovi elektrotehnike 1
2234 Osnovi elektrotehnike 2
2243 Kola i signali
2310 Teorija električnih kola
2311 Signali i sistemi

Bibliografija

Radovi u časopisima

    Speed Control of BLDC Motor with Ripple Effect Reduction Using Recurrent Wavelet Neural Networks

    DOI 10.7251/IJEEC2202057L
    Časopis International Journal of Electrical Engineering and Computing
    Godina 2022
    Autori Romanela Lajić i Petar Matić
    Volumen 6
    Broj 2
    Strana od 57
    Strana do 64

Radovi sa skupova

    Digital Position Control System With a BLDC Motor Using Field Oriented Control

    Naučni skup 2023 22nd International Symposium INFOTEH-JAHORINA (INFOTEH)
    DOI 10.1109/INFOTEH57020.2023.10094070
    Publikacija IEEE
    Godina 2023
    Autori Romanela Lajić i Petar Matić

    Generating Synthetic Hourly Solar Radiation Sequences Using Generative Adversarial Networks

    Naučni skup International Electrotechnical and Computer Science Conference ERK 2021
    Publikacija Proceedings of the 30th International Electrotechnical and Computer Science Conference ERK 2021
    Godina 2021
    Autori Romanela Lajić, Čedomir Zeljković i Vladimir Risojević
    Strana od 193
    Strana do 196
    Veb adresa https://erk.fe.uni-lj.si/2021/program.php

    Digitalno upravljanje elektromotornim pogonom sa BLDC motorom

    Naučni skup 2021 20th International Symposium INFOTEH-JAHORINA (INFOTEH)
    Godina 2021
    Autori Romanela Lajić

Projekti

Metodi za analizu signala zasnovani na mašinskom učenju

Glavni cilj projekta je pronalaženje efektivnih i efikasnih pristupa i razvoj metoda za analizu signala i slike zasnovanih na primjeni mašinskog učenja. Projektnim aktivnostima je predviđeno da se pronađu odgovori na pitanja oko adekvatnog izbora modela, potrebne količine podataka za obučavanje modela, izbora efikasne tehnike obučavanja, te pronalaska efikasnog načina da se obučeni model iskoristi za analizu novih uzoraka signala.

Broj projekta 1255042
Status Aktivan
Tip projekta Nacionalni naučnoistraživački
Organizaciona jedinica Elektrotehnički fakultet
Rukovodilac doc. dr Slavica Gajić
Projektni tim Vedran Jovanović, ma
Dajana Dimitrić
prof. dr Vladimir Risojević
Milan Medić
Velibor Đalić, ma
prof. dr Zdenka Babić
prof. dr Mitar Simić
Romanela Lajić
Finansijer Ministarstvo za naučnotehnološki razvoj i visoko obarzovanje Republike Srpske
Početak realizacije 01.01.2024.
Završetak projekta 31.01.2025.
Vrijednost projekta 4000.0 BAM

Mašinsko učenje u rubnom računarstvu

U projektovanju i implementaciji sistema za obradu i analizu signala i podataka, te federativno obučavanje modela mašinskog učenja zasnovanih na mikroračunarskim sistemima ili FPGA se mora voditi računa o mnogim suprotstavljenim parametrima kao što su: procesna moć, količina raspoloživog memorijskog prostora, propusni opseg mreže, potrošnja energije, itd. Zbog toga je projektovanje i implementacija ovakvih sistema nužno proces u kojem se nastoji...

Broj projekta 1255028
Status Neaktivan
Tip projekta Međunarodni naučnoistraživački - Ostali
Organizaciona jedinica Elektrotehnički fakultet
Rukovodilac prof. dr Vladimir Risojević
Projektni tim Romanela Lajić
Vanja Kitić
doc. dr Slavica Gajić
prof. dr Mitar Simić
prof. dr Zdenka Babić
Vedran Jovanović, ma
Vladan Stojnić
Početak realizacije 01.06.2021.
Završetak projekta 06.03.2024.
Vrijednost projekta 4000.0 BAM