Навигација

Романела Лајић
асистент

Сарадник - II-5
Електротехнички факултет
051/221-824
Катедре
  • Електротехнички факултет - Катедра за општу електротехнику
Ужа научна/умјетничка областЗвањеДатум избора у звање
Општа електротехникаасистент 24. децембар 2020.

Предмети

Електротехнички факултет

Академске студије првог циклуса
2226Основи електротехнике 1
2234Основи електротехнике 2
2243Кола и сигнали
2310Теорија електричних кола
2311Сигнали и системи

Библиографија

Радови у часописима

    Speed Control of BLDC Motor with Ripple Effect Reduction Using Recurrent Wavelet Neural Networks

    DOI10.7251/IJEEC2202057L
    ЧасописInternational Journal of Electrical Engineering and Computing
    Година2022
    АуториРоманела Лајић и Петар Матић
    Волумен6
    Број2
    Страна од57
    Страна до64

Радови са скупова

    Digital Position Control System With a BLDC Motor Using Field Oriented Control

    Научни скуп2023 22nd International Symposium INFOTEH-JAHORINA (INFOTEH)
    DOI10.1109/INFOTEH57020.2023.10094070
    ПубликацијаIEEE
    Година2023
    АуториРоманела Лајић и Петар Матић

    Generating Synthetic Hourly Solar Radiation Sequences Using Generative Adversarial Networks

    Научни скупInternational Electrotechnical and Computer Science Conference ERK 2021
    ПубликацијаProceedings of the 30th International Electrotechnical and Computer Science Conference ERK 2021
    Година2021
    АуториRomanela Lajić, Čedomir Zeljković и Владимир Рисојевић
    Страна од193
    Страна до196
    Веб адресаhttps://erk.fe.uni-lj.si/2021/program.php

    Digitalno upravljanje elektromotornim pogonom sa BLDC motorom

    Научни скуп2021 20th International Symposium INFOTEH-JAHORINA (INFOTEH)
    Година2021
    АуториРоманела Лајић

Пројекти

Методи за анализу сигнала засновани на машинском учењу

Главни циљ пројекта је проналажење ефективних и ефикасних приступа и развој метода за анализу сигнала и слике заснованих на примјени машинског учења. Пројектним активностима је предвиђено да се пронађу одговори на питања око адекватног избора модела, потребне количине података за обучавање модела, избора ефикасне технике обучавања, те проналаска ефикасног начина да се обучени модел искористи за анализу нових узорака сигнала.

Број пројекта1255042
СтатусАктиван
Тип пројектаНационални научноистраживачки
Организациона јединицаЕлектротехнички факултет
Руководилацдоц. др Славица Гајић
Пројектни тимДајана Димитрић
проф. др Зденка Бабић
Велибор Ђалић, ма
проф. др Митар Симић
Милан Медић
проф. др Владимир Рисојевић
Ведран Јовановић, ма
Романела Лајић
ФинансијерМинистарство за научнотехнолошки развој и високо обарзовање Републике Српске
Почетак реализације01.01.2024.
Завршетак пројекта31.01.2025.
Вриједност пројекта4000.0 БАМ

Машинско учење у рубном рачунарству

У пројектовању и имплементацији система за обраду и анализу сигнала и података, те федеративно обучавање модела машинског учења заснованих на микрорачунарским системима или ФПГА се мора водити рачуна о многим супротстављеним параметрима као што су: процесна моћ, количина расположивог меморијског простора, пропусни опсег мреже, потрошња енергије, итд. Због тога је пројектовање и имплементација оваквих система нужно процес у којем се настоји...

Број пројекта1255028
СтатусАктиван
Тип пројектаМеђународни научноистраживачки - Остали
Организациона јединицаЕлектротехнички факултет
Руководилацпроф. др Владимир Рисојевић
Пројектни тимпроф. др Зденка Бабић
Вања Китић
доц. др Славица Гајић
Владан Стојнић
Романела Лајић
проф. др Митар Симић
Ведран Јовановић, ма
Почетак реализације01.06.2021.
Завршетак пројекта31.12.2021.
Вриједност пројекта4000.0 БАМ